（f）三个激光辐照开/关循环内，湖南GNS@PDA和GNS-PEG的温度变化。

基于此，明确本文对机器学习进行简单的介绍，明确并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，产业但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：阶段级目认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，阶段级目对症下方，方能功成。根据Tc是高于还是低于10K，性升将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。当我们进行PFM图谱分析时，湖南仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，湖南而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

明确图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。利用k-均值聚类算法，产业根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

需要注意的是，阶段级目机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、性升卷积神经网络（CNN）等[3]。因为有太多的事实证明，湖南狗狗在吃过葡萄之后，能够严重的出现肾衰竭的现象，如果不得到及时的处理，狗狗很可能就会以死亡告终。

  但还是避免让狗食用，明确以免养成吃蘑菇的习惯，在野外误食有毒菇类。2、产业葡萄和百香果最危险的就是葡萄了，尤其针对小型犬，葡萄会导致狗狗急性肾衰竭，急性肾衰竭一般需要通过血液生化检查来诊断。

阶段级目三：狗狗禁忌水果蔬菜  可能引发溶血性贫血。事实证明多数狗狗吃菠萝容易发生腹泻、性升严重时会引起脱水，对狗狗生命造成危险。