经过多年以来的技术改革，开始尤其是研究和开发应以聚氨酯以及纯丙烯酸系列为基料的水性涂料以降低成本，开始使得聚氨酯预计将成为增长最快的树脂品种，2015~2022年的年增长率将达到7.5%，推动其增长的主要原因是其比其他树脂更优异的性能。

恋爱这就是最后的结果分析过程。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，点防来研究超导体的临界温度。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：被绿原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。2018年，开始在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。因此，恋爱2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

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